Está claro que gracias a la Big Data (datos transaccionales, de consumo o de hábitos) podemos encontrar patrones de comportamiento y diseñar propuestas más targetizadas.

¿Pero alcanza con esta información para entender las causas y motivaciones detrás de estos hábitos? ¿O para encontrar nuevas tendencias?

Martin Lindstrom, especialista en branding, explica cómo la small data (observación de comportamientos aparentemente insignificantes en los entornos cotidianos de los consumidores) es la clave para darle sentido a la Big data en el trabajo de diseño de marcas.

Por eso, desde la investigación, buscamos soluciones para acompañar a las marcas en la observación e interpretación de estos comportamientos a través de diferentes metodologías como relatos de uso, comunidades de consumidores, observaciones, netnografías, etc.