Consummetric®

M谩s valor para su negocio con una plataforma de datos multi-canal

Feature

Obtener y generar informaci贸n es fundamental para la toma de buenas decisiones. Y en tiempos de grandes cambios en poco tiempo, la informaci贸n debe estar a la mano cuando se necesita porque ma帽ana ya es tarde.

Consummetric® es una soluci贸n de research integral que aborda las cuestiones de velocidad y maximizaci贸n del ROI al mismo tiempo. Al integrar datos provenientes de m煤ltiples canales se genera informaci贸n permanente para tomar decisiones r谩pidas y de manera eficiente en t茅rminos de retorno de la inversi贸n.

C贸mo funciona Consummetric®?

Automatiza y organiza el ingreso de datos multi-canal. Posee un m贸dulo de visualizaci贸n amigable que ayuda a analizar los datos de m煤ltiples maneras y transformarlos en informaci贸n para la toma de decisiones.

Por eso, con Consummetric® es m谩s f谩cil detectar oportunidades para maximizar los presupuestos asignados a Marketing, Calidad y Ventas.

Opinantes®

Paneles Online propietarios

Feature

Existe una gran cantidad de empresas que cuentan con bases de datos de consumidores, a la vez que dedican importantes sumas de dinero para llevar a cabo estudios de mercado por m茅todos tradicionales, como telef贸nicos, presenciales o mediante la compra de muestras online a terceros.

Opinantes庐 es un producto desarrollado por DatosClaros para la creaci贸n y mantenimiento de paneles online propietarios. Incorpora metodolog铆as y herramientas utilizadas y pulidas a lo largo de su experiencia en la administraci贸n de paneles online, desarrollo de encuestas, focus groups y herramientas de an谩lisis de im谩genes.

Generaci贸n de conocimiento y optimizaci贸n de costos

Un panel online propietario es una base de datos de personas seleccionadas con un criterio metodol贸gico, que otorgan su consentimiento para ser invitados a participar de estudios de mercado a lo largo del tiempo. Su creaci贸n presenta grandes ventajas, ya que la sistematizaci贸n permite sumergirse en el mundo de los consumidores, y adem谩s hacerlo con una importante optimizaci贸n de costos respecto a los estudios ad-hoc.
Opinantes庐 permite realizar seguimientos a lo largo del tiempo, testeos de conceptos, comparaciones de piezas o toda cuesti贸n que vaya surgiendo en el tiempo y sobre la cual se desee obtener informaci贸n.


Opportunity Test

Metodolog铆a basada en el an谩lisis de conjoint

Feature

Cuando los consumidores eligen, no lo hacen analizando cada atributo en forma independiente, sino que deciden en contexto, en un constante trade-off entre las variables que forman el mix del producto.

Un estudio de concepto, de packaging o de una promoci贸n, puede ser enriquecido si ponemos en consideraci贸n todas las variables que condicionan la elecci贸n.
Opportunity test es una metodolog铆a que, basada en el an谩lisis de conjoint, reproduce este proceso de toma de decisi贸n.


驴Por qu茅 recomendamos este modelo de an谩lisis?

• Porque expresa las preferencias de manera muy precisa.
• Porque se confrontan todas las opciones con todas.
• Porque al responder, se obliga al entrevistado a ponerse en una situaci贸n de mayor realismo

Un an谩lisis enriquecido que adem谩s considera la ocasi贸n y el perfil de cada grupo de consumidores.
• 驴Todos los clientes prefieren lo mismo o existen diferencias por grupo?
• 驴Qu茅 drivers gu铆an a cada grupo en sus decisiones?
• 驴Las promociones funcionan igual cualquier d铆a de la semana?

Customer Experience

Satisfacci贸n de Clientes

Feature

Los estudios de satisfacci贸n son una poderosa herramienta que permite relacionar lo que los clientes perciben como valor con los objetivos de negocio de una empresa.

Nuestros estudios de customer satisfaction aplican un modelo de an谩lisis que permite identificar y optimizar las 谩reas m谩s relevantes para el cliente y brindar herramientas concretas de mejora con impacto en el equity de la marca.


Know-how

Nuestro modelo conjuga satisfacci贸n (general y con cada 谩rea) y NPS (Net Promoter Score).

Realizamos an谩lisis multivariados para establecer las variables clave y establecer un plan de acci贸n para mejorar su desempe帽o. No nos quedamos en el diagn贸stico, desarrollamos herramientas para impulsar a que las cosas sucedan dentro de la organizaci贸n.

Todos los resultados se enmarcan en un benchmark que contextualiza la informaci贸n obtenida por a帽o y rama de actividad.

Consummity®

Comunidad de consumidores (MROC)

Feature

Una soluci贸n cualitativa que permite responder a buena parte de los principales interrogantes que surgen en el proceso de gesti贸n de marketing.

Un nuevo espacio de interacci贸n con la marca.
Esta soluci贸n flexible de investigaci贸n aprovecha espacios digitales y 'naturales' especialmente seleccionados para promover la participaci贸n de una comunidad de consumidores.

Mayor riqueza informativa

Gracias a lo producido por los participantes en las diversas actividades, podemos conocer lo que dicen, piensan, sienten y hacen, en contexto, para dar respuesta a diferentes interrogantes de marketing.
Consummity庐 se nutre por un lado de la teor铆a sociocultural del auto鈥揷oncepto del consumidor para el desarrollo de marcas, y por otro lado de recursos l煤dico鈥搗isuales鈥搉arrativos de entornos digitales y offline seleccionados ad鈥揾oc.


User Experience (UX)

An谩lisis multidisciplinario de plataformas online

Feature

Mejorar la experiencia de los usuarios de un sitio/ plataforma web y lograr una mayor conversi贸n muchas veces depende de detalles.

La detecci贸n y soluci贸n de esos detalles siempre se manifiesta en resultados econ贸micos concretos: mayor n煤mero de re鈥搗isitas, m谩s ventas, m谩s datos generados, etc.
S贸lo que la mayor铆a de las veces no son tenidos en cuenta y/o abordados.


Como mejoramos la experiencia del usuario?

Se analizan patrones concretos, no solo de dise帽o, sino tambi茅n relacionados con las emociones, los comportamientos o lo que transmite la marca, de modo de cumplir eficazmente los objetivos buscados.
Las t茅cnicas de User Experience (UX) brindan soluciones accionables, en especial para el 谩mbito digital, generando mayor satisfacci贸n en la experiencia de los usuarios con los entornos propuestos.

Digital Media Research

Medici贸n de publicidad digital

Feature

La investigaci贸n de medios requiere cruzar datos de consumo de medios con datos de performance de las campa帽as publicitarias.

Integrando variables de navegaci贸n con los datos producidos por medio de encuestas a los navegantes se genera un enorme aprendizaje: 驴c贸mo se comportan los consumidores ante determinados est铆mulos de medios online?

Grandes posibilidades

La colaboraci贸n entre DatosClaros y HarrenMedia (AdServer especializado en Behavioural targeting) permite generar estos aprendizajes. La metodolog铆a de Digital Media Research permite algo que ser铆a impensable en cualquier otro medio: la capacidad de almacenar los comportamientos de medios de aquellos que estuvieron expuestos a una campa帽a.